Capacitação aplicada para profissionais e equipes

Capacitar os participantes a utilizar os principais recursos da informática de forma segura, eficiente e produtiva, desenvolvendo competências no uso do computador, dos sistemas operacionais, da internet e dos aplicativos de escritório. Ao final do curso, o aluno será capaz de operar computadores, organizar arquivos e pastas, utilizar editores de texto, planilhas eletrônicas e apresentações, navegar na internet com segurança, utilizar ferramentas de comunicação digital e aplicar boas práticas de tecnologia no ambiente acadêmico e profissional, ampliando sua empregabilidade e sua inclusão digital.

Módulo I – Noções Básicas de Informática (10h)
Introdução à Informática
Conceitos fundamentais de informática
Hardware e Software
Tipos de computadores e dispositivos móveis
Componentes internos e externos do computador
Dispositivos de entrada e saída
Memória RAM, armazenamento e processador
Sistemas de Numeração e Arquivos
Bits, Bytes e unidades de armazenamento
Tipos de arquivos e extensões
Compactação de arquivos
Backup e armazenamento em nuvem
Internet e Segurança Digital
Navegação na Internet
Navegadores e mecanismos de busca
Download e upload
E-mail e comunicação digital
Segurança da informação
Senhas seguras
Vírus, malwares e phishing
Boas práticas de segurança
Módulo II – Sistema Operacional Windows (12h)
Conhecendo o Windows
Área de Trabalho
Menu Iniciar
Barra de tarefas
Área de notificação
Gerenciamento de Arquivos
Explorador de Arquivos
Criar, copiar, mover e excluir arquivos
Pastas e organização de documentos
Pesquisa de arquivos
Atalhos
Configurações do Sistema
Painel de Controle
Configurações do Windows
Impressoras
Rede e Internet
Atualizações
Instalação e remoção de programas
Ferramentas do Windows
Captura de tela
Calculadora
Bloco de Notas
Paint
Ferramenta Recorte
Gerenciador de Tarefas
Módulo III – Microsoft Word (18h)
Introdução ao Word
Interface do programa
Faixa de opções
Configuração da página
Digitação e Formatação
Inserção e edição de textos
Fonte e parágrafos
Alinhamentos
Espaçamento
Marcadores e numeração
Recursos Avançados
Tabelas
Imagens
Ícones
SmartArt
Formas
WordArt
Organização do Documento
Cabeçalho e rodapé
Numeração de páginas
Quebras de página
Sumário automático
Ferramentas de Revisão
Ortografia
Comentários
Controle de alterações
Impressão
Exportação para PDF
Módulo IV – Microsoft Excel (20h)
Introdução ao Excel
Interface
Planilhas e pastas de trabalho
Linhas, colunas e células
Manipulação de Dados
Digitação
Formatação
Ajuste de células
Classificação e filtros
Fórmulas Básicas
Operadores matemáticos
Referências relativas e absolutas
Funções Principais
SOMA
MÉDIA
MÁXIMO
MÍNIMO
CONT.SE
SE
HOJE
CONCAT
Gráficos
Colunas
Barras
Pizza
Linhas
Organização dos Dados
Tabelas
Congelar painéis
Validação de dados
Impressão de planilhas
Módulo V – Microsoft PowerPoint (10h)
Introdução
Interface
Criação de apresentações
Slides
Layouts
Temas
Plano de fundo
Inserção de Objetos
Imagens
Ícones
SmartArt
Tabelas
Gráficos
Vídeos
Recursos Visuais
Transições
Animações
Cronometragem
Apresentação
Modo apresentação
Exibição do apresentador
Impressão
Exportação para PDF e vídeo
Módulo VI – ChatGPT e Inteligência Artificial Aplicada à Produtividade (10h)
Introdução à Inteligência Artificial
Conceitos fundamentais de IA
IA Generativa
Aplicações da IA no cotidiano
Conhecendo o ChatGPT
Interface e funcionamento
Criação de conta
Principais recursos
Engenharia de Prompt
O que é um prompt
Como criar perguntas eficientes
Estrutura de um bom prompt
Boas práticas
Aplicações Práticas
Produção de textos
Resumos
Correção gramatical
Tradução
Geração de ideias
Planejamento de estudos
Organização de tarefas
Criação de apresentações
Apoio à elaboração de currículos e e-mails profissionais
Ética e Uso Responsável da IA
Limitações da Inteligência Artificial
Privacidade e segurança dos dados
Verificação das informações geradas
Uso ético e responsável da IA

Capacitar os participantes a utilizar recursos avançados do Microsoft Excel para análise, organização, automação e apresentação de dados, desenvolvendo competências para criar planilhas inteligentes e apoiar a tomada de decisões. Ao final do curso, o aluno será capaz de aplicar funções avançadas, tabelas e gráficos dinâmicos, validação de dados, formatação condicional, ferramentas de análise, automação com macros e recursos de importação e tratamento de dados, aumentando a produtividade e a eficiência na gestão de informações em ambientes acadêmicos, administrativos e empresariais.

Módulo I – Revisão dos Fundamentos e Organização de Dados (4h)
Revisão dos Recursos Essenciais
Interface do Excel
Formatação de planilhas
Referências relativas, absolutas e mistas
Nomeação de células e intervalos
Organização de Dados
Tabelas Inteligentes
Classificação de dados
Filtros simples e avançados
Subtotais
Remoção de duplicidades
Preenchimento automático
Módulo II – Funções Avançadas (8h)
Funções Lógicas
SE
SES
SEERRO
E
OU
Funções de Pesquisa e Referência
PROCV
PROCH
PROCX
ÍNDICE
CORRESP
Funções de Texto
ESQUERDA
DIREITA
EXT.TEXTO
CONCAT
TEXTO
ARRUMAR
MAIÚSCULA
MINÚSCULA
Funções Matemáticas e Estatísticas
SOMASE
SOMASES
CONT.SE
CONT.SES
MÉDIASE
MÉDIASES
ARRED
ARREDONDAR.PARA.CIMA
ARREDONDAR.PARA.BAIXO
Funções de Data e Hora
HOJE
AGORA
DIATRABALHO
DATADIF
FIMMÊS
Módulo III – Análise e Tratamento de Dados (6h)
Validação de Dados
Listas suspensas
Restrições de entrada
Mensagens de validação
Formatação Condicional
Escalas de cores
Barras de dados
Conjuntos de ícones
Regras personalizadas
Consolidação de Dados
Consolidação por posição
Consolidação por categoria
Ferramentas de Auditoria
Rastreamento de precedentes
Rastreamento de dependentes
Avaliação de fórmulas
Verificação de erros
Módulo IV – Tabelas e Gráficos Dinâmicos (6h)
Tabelas Dinâmicas
Criação
Configuração
Agrupamento de dados
Campos calculados
Segmentação de dados (Slicers)
Linha do tempo
Gráficos Dinâmicos
Criação
Personalização
Atualização automática
Dashboards simples
Módulo V – Ferramentas de Análise e Produtividade (4h)
Ferramentas de Análise
Atingir Meta
Gerenciador de Cenários
Tabela de Dados
Análise rápida
Proteção de Planilhas
Proteção de células
Proteção da estrutura da pasta
Permissões de edição
Impressão Profissional
Configuração de páginas
Cabeçalhos e rodapés
Áreas de impressão
Quebras de página
Módulo VI – Importação e Tratamento de Dados (2h)
Importação de Dados
Importação de arquivos CSV e TXT
Importação de dados de outras planilhas
Atualização de conexões
Tratamento de Dados com Power Query (Introdução)
Conceitos básicos do Power Query
Limpeza de dados
Remoção de duplicidades
Divisão e mesclagem de colunas
Alteração de tipos de dados
Carregamento dos dados para o Excel

Gestão do Conhecimento e Informação; Instalar o Power Bi Desktop; Conectar a uma fonte de dados; Obter dados; Área de Trabalho do Power Bi Desktop; Transformar dados; Editar Colunas; Criar Medidas; Visualizações: Inserir cabeçalho, segmentação de dados, exibir os primeiros números – cartão, gráfico de barras, proporções – TREEMAPS, tabelas e matrizes, gráfico de pizza e rosca, gráfico de barras empilhadas, Mapas – Sistemas de Informação geográfica, ajustar layout do relatório; Funções DAX; Uma breve reflexão: Espaço e Tempo.

Módulo 1 – Introdução ao Business Intelligence e Power BI (4h)
Conceitos de Business Intelligence (BI)
Data Analytics e Data Visualization
O ecossistema Power BI
Power BI Desktop, Service e Mobile
Instalação e configuração do Power BI Desktop
Interface e principais recursos
Fluxo de trabalho no Power BI

Prática

Criação do primeiro relatório
Navegação pela interface
Módulo 2 – Importação e Conexão com Dados (6h)
Fontes de dados
Importação de arquivos Excel
Arquivos CSV e TXT
Banco de dados SQL
Conexão com Web
Atualização de dados
Tipos de conexão
Atualização automática

Prática

Importação de múltiplas bases
Atualização de conexões
Módulo 3 – Transformação de Dados com Power Query (8h)
Editor Power Query
Limpeza de dados
Alteração de tipos de dados
Remoção de duplicidades
Mesclagem de tabelas
Anexação de consultas
Divisão de colunas
Colunas condicionais
Colunas personalizadas
Tratamento de erros
Parâmetros
Boas práticas de ETL

Prática

Construção completa de um processo ETL
Módulo 4 – Modelagem de Dados (6h)
Modelagem estrela (Star Schema)
Tabelas fato e dimensão
Relacionamentos
Cardinalidade
Direção de filtros
Calendário
Hierarquias
Modelagem eficiente

Prática

Construção de um modelo relacional completo
Módulo 5 – Cálculos com DAX (8h)
Introdução ao DAX
Medidas
Colunas calculadas
Tabelas calculadas
Funções matemáticas
Funções estatísticas
Funções de agregação
Funções de data
Funções lógicas
Contexto de filtro
Contexto de linha
Medidas inteligentes

Prática

KPIs
Percentuais
Acumulados
Comparativos mensais
Crescimento
Ranking
Módulo 6 – Visualizações e Dashboards (6h)
Gráficos
Cartões
Indicadores
Mapas
Matrizes
Tabelas
Segmentações
Drill Down
Drill Through
Tooltips
Navegação entre páginas
Botões
Bookmarks
Layout responsivo
Princípios de design para dashboards

Prática

Construção de dashboard executivo
Módulo 7 – Publicação e Compartilhamento (2h)
Publicação no Power BI Service
Workspaces
Compartilhamento de relatórios
Atualização agendada
Exportação
Segurança básica
Introdução ao Row Level Security (RLS)
Boas práticas de publicação

Capacitar o aluno a compreender os fundamentos da programação utilizando a linguagem Python, desenvolvendo o raciocínio lógico, a resolução de problemas e a criação de programas básicos. Ao longo do curso, o participante aprenderá os principais conceitos da linguagem, como variáveis, tipos de dados, operadores, estruturas condicionais, estruturas de repetição, funções e manipulação de listas, aplicando esses conhecimentos na construção de algoritmos e pequenos projetos práticos.

Ao final do curso, o aluno estará apto a desenvolver programas simples, interpretar e depurar códigos, utilizar boas práticas de programação e prosseguir para níveis mais avançados de desenvolvimento em Python, nas áreas de automação, desenvolvimento de software, análise de dados, inteligência artificial e Internet das Coisas (IoT).

Nível 1 – Python Básico
Objetivo: Construir uma base sólida em programação.
Conteúdo:
• Introdução ao Python
• Instalação do ambiente
• Variáveis
• Tipos de dados
• Operadores
• Strings
• Inputs
• Listas
• Estruturas condicionais (if, elif, else)
• Estruturas de repetição (for, while)
• Funções
• Exercícios de lógica
Projeto Final:
• Sistema simples de cadastro de alunos ou controle de notas.

Capacitar o aluno a desenvolver aplicações profissionais utilizando recursos intermediários e avançados da linguagem Python, ampliando sua capacidade de projetar, estruturar e implementar soluções robustas para diferentes contextos tecnológicos. O curso aprofunda conceitos como estruturas de dados, manipulação de arquivos, tratamento de exceções, módulos e pacotes, funções avançadas e boas práticas de programação, evoluindo para Programação Orientada a Objetos (POO), integração com bancos de dados, consumo de APIs, ambientes virtuais, gerenciamento de dependências e organização de projetos.

Durante a formação, o participante desenvolverá competências para criar aplicações modulares, reutilizáveis e escaláveis, aplicando princípios de engenharia de software, arquitetura de sistemas e padrões de desenvolvimento amplamente utilizados pelo mercado.

Ao final do curso, o aluno estará apto a desenvolver sistemas completos em Python, integrar aplicações com bancos de dados e serviços web, automatizar processos, implementar soluções orientadas a objetos e utilizar bibliotecas profissionais para diferentes áreas de atuação. Também estará preparado para atuar em projetos de desenvolvimento de software, automação, análise de dados, inteligência artificial, Internet das Coisas (IoT) e outras tecnologias relacionadas à Indústria 4.0.

Python Intermediário: 50/h
Objetivo: Organizar melhor o código e trabalhar com estruturas mais complexas.
Conteúdo:
• Tuplas
• Dicionários
• Conjuntos
• Manipulação de arquivos
• Tratamento de exceções
• Módulos
• Bibliotecas
• Funções avançadas
• Escopo de variáveis
• Organização de projetos
Projeto Final:
• Sistema de estoque.
• Agenda de contatos.
• Controle financeiro.

Capacitar o aluno a aplicar a linguagem Python no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA), utilizando bibliotecas e ferramentas modernas para análise de dados, aprendizado de máquina, automação inteligente e desenvolvimento de aplicações com modelos de IA generativa. O curso integra conceitos de programação, ciência de dados e inteligência artificial, proporcionando uma abordagem prática voltada à resolução de problemas reais.

Durante a formação, o participante aprenderá a manipular e preparar dados, desenvolver modelos básicos de Machine Learning, utilizar bibliotecas como NumPy, Pandas, Matplotlib e Scikit-learn, além de integrar aplicações Python com APIs e modelos de Inteligência Artificial, incluindo assistentes inteligentes, processamento de linguagem natural e automação de tarefas.

Ao final do curso, o aluno estará apto a desenvolver aplicações inteligentes utilizando Python, criar soluções para análise e previsão de dados, automatizar processos com IA, integrar modelos generativos em sistemas e implementar projetos voltados às demandas da Indústria 4.0, transformação digital e inovação tecnológica, ampliando suas oportunidades de atuação no mercado de tecnologia.

- Python Aplicado com Frameworks (IA):
Objetivo: Aplicar Python em problemas reais de diferentes áreas.
Este nível pode ser dividido em trilhas, conforme o interesse do aluno.
Inteligência Artificial
• Machine Learning
• Scikit-learn
• Modelos preditivos
• Classificação
• Regressão
Projeto:
• Predição de preços ou classificação de dados.

O curso de TBO (Treinamento Básico Operacional) é focado na Metodologia 5S prepara profissionais para o chão de fábrica. Seu objetivo é desenvolver competências de organização, limpeza, disciplina e padronização, reduzindo desperdícios e aumentando a produtividade e a segurança no ambiente de trabalho.

a) Introdução as atividades básicas no ambiente de trabalho.
b) Conceitos e a Importância do TBO para as atividades.
c) Objetivos do treinamento.
d) Uso correto de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs)
e) Identificação e utilização segura quanto aos equipamentos: ferro de solda e parafusadeira entre outros equipamentos de uso diário para realização das tarefas;
f) Boas práticas disciplinares e prevenção de acidentes;
g) Normas regulamentadoras (NRs) aplicáveis;
h) Padronização do processo operacional e ambiente de trabalho.
i) Manutenção preventiva e corretiva básica;
j) Checklist de inspeção antes de realização de tarefas;
k) Monitoramento de desempenho;
l) Comunicação eficaz no ambiente de trabalho.
m) Aulas Práticas.
n) Introdução e conceitos 5S.
o) Eliminar o que não é necessário no ambiente de trabalho.
p) Organizar os itens essenciais para fácil acesso e uso.
q) Manter o ambiente limpo e identificar possíveis problemas.
r) Criar padrões para manter a organização e a limpeza.
s) Estabelecer uma cultura de manutenção dos padrões.
t) Redução de desperdícios.
u) Maior produtividade.
v) Segurança no ambiente de trabalho.
w) Disciplina e responsabilidade.
x) Aulas Práticas.

Capacitar o participante nos fundamentos e aplicações da eletrônica analógica e digital, desenvolvendo competências para análise, montagem, medição, diagnóstico e reparo de circuitos eletrônicos utilizados em equipamentos industriais e produtos eletroeletrônicos.

Módulo 1 – Fundamentos da Eletricidade (8h)
• Grandezas elétricas
• Lei de Ohm
• Potência elétrica
• Associação de resistores
• Circuitos CC e CA
• Instrumentos de medição
• Segurança em laboratório
Módulo 2 – Componentes Eletrônicos (10h)
• Resistores
• Capacitores
• Indutores
• Transformadores
• Fusíveis
• Relés
• Sensores
• Chaves
• Conectores

Prática:
• Identificação de componentes
• Leitura de datasheets
• Medições com multímetro

Módulo 3 – Eletrônica Analógica (18h)
Diodos
• Retificação
• Zener
• LED
• Fotodiodo
Transistores
• BJT
• MOSFET
• IGBT
Amplificadores Operacionais
• Comparadores
• Amplificadores
• Filtros ativos
• Somadores
Fontes de Alimentação
• Linear
• Chaveada (SMPS)
• Reguladores de tensão
Prática:
• Montagem em protoboard
• Osciloscópio
• Fonte de bancada
Módulo 4 – Eletrônica Digital (20h)
Sistema Binário
Álgebra Booleana
Portas Lógicas
• AND
• OR
• NOT
• XOR
• NAND
• NOR
Circuitos Combinacionais
• Multiplexadores
• Demultiplexadores
• Codificadores
• Decodificadores
Circuitos Sequenciais
• Flip-Flops
• Registradores
• Contadores
Memórias
• EEPROM
• Flash
• SRAM
Famílias Lógicas
• TTL
• CMOS


Prática
• Simulação digital
• Montagem de circuitos
• Análise de sinais digitais

Módulo 5 – Instrumentação Eletrônica (8h)
• Multímetro
• Osciloscópio
• Gerador de Funções
• Fonte de Alimentação
• Analisador lógico
• Técnicas de medição
Módulo 6 – Soldagem e Retrabalho (8h)
• Soldagem THT
• Soldagem SMD
• Estação de solda
• Estação de retrabalho
• Fluxos
• Dessoldagem
• Inspeção visual
Prática
• Substituição de componentes
• Reparo de placas eletrônicas
 
Módulo 7 – Diagnóstico e Manutenção (8h)
• Interpretação de esquemas elétricos
• Técnicas de troubleshooting
• Localização de defeitos
• Análise de falhas
• Testes funcionais
• Boas práticas de manutenção
Estudos de caso em:
• Fontes chaveadas
• Placas industriais
• Equipamentos eletrônicos
• Produtos eletroeletrônicos

Atividades Práticas
• Montagem de circuitos analógicos
• Montagem de circuitos digitais
• Uso de osciloscópio
• Medições em componentes
• Análise de sinais
• Soldagem THT e SMD
• Diagnóstico de placas eletrônicas
• Reparo de equipamentos
• Desenvolvimento de pequenos projetos.

Capacitar os participantes a aplicar as principais ferramentas da qualidade integradas aos conceitos da Indústria 4.0, desenvolvendo competências para identificar, analisar e solucionar problemas em processos produtivos por meio de dados, tecnologias digitais e metodologias de melhoria contínua. Ao final do curso, o aluno será capaz de utilizar ferramentas como Diagrama de Ishikawa, 5W2H, PDCA, FMEA, CEP, Pareto, Fluxograma e Folha de Verificação em ambientes industriais inteligentes, contribuindo para o aumento da produtividade, da eficiência, da qualidade e da competitividade das organizações.

a) Fluxograma
b) Diagrama
c) Ishikawa (Espinha-de-Peixe)
d) Folha de Verificação
e) Diagrama de Pareto
f) Histograma,
g) Diagrama de Dispersão e Cartas de Controle
h) Técnica GUT e MASP

O objetivo principal do curso de Controle de ESD (Descarga Eletrostática) na Indústria 4.0 é capacitar profissionais para identificar, prevenir e eliminar danos causados por eletricidade estática em componentes eletrônicos sensíveis, garantindo a integridade dos produtos e a confiabilidade das fábricas inteligentes.

a) Históricos e Conceitos de ESD
b) Fundamentos da eletricidade
c) Fundamentos da Eletrônica
d) Origem da eletricidade Estática
e) Principais componentes ESD
f) Noções Básicas das Normas Técnicas relacionadas a ESD
g) Os Perigos da Eletrostáticas
h) Descargas eletrostáticas
i) Problemas ESD´s que as Indústrias sempre enfrentaram.
j) Danos decorrentes a ESD
k)Equipamentos que auxiliam nas medições ESD
l) ESD Protected área (EPA)
m) Controle ESD
n) Medidas de Segurança e Orientações ESD´s

Capacitar os participantes a compreender e aplicar os requisitos da NR-12 – Segurança no Trabalho em Máquinas e Equipamentos, desenvolvendo competências para identificar, avaliar e controlar os riscos relacionados à operação, manutenção, inspeção e adequação de máquinas e equipamentos. Ao final do curso, o aluno será capaz de interpretar os principais requisitos da norma, implementar medidas de proteção coletiva e individual, adotar procedimentos seguros de trabalho e contribuir para a prevenção de acidentes, a conformidade legal e a promoção de um ambiente industrial mais seguro, produtivo e alinhado às boas práticas de segurança ocupacional.

a) Conceitos de NR 12
b) Origem da NR 12
c) Por que foi criada a NR 12?
d) Sua importância da NR 12 na segurança
e) Prazos de adequação à NR 12
f) Estatísticas de acidentes de Trabalho por descumprimentos da NR 12
g) NR 12 em detalhes
h) Pilares básicos de segurança aplicando NR 12
i) Hierarquia das medidas de proteção
j) Comandos elétricos – NR 12
k) Ações necessária para o comprimento da NR 12.
l) Arranjo físico, instalações e sinalização.
m) Seguranças em máquinas e equipamentos
n) Dispositivos de parada de emergência
o) Outros: Meios de acessos permanentes, componentes pressurizados, transportadores de materiais, aspectos ergonômicos, Riscos adicionais
p) Manutenção, inspeção, preparação, ajuste, reparo e limpeza.

Capacitar os participantes a executar técnicas de reparo, retrabalho e modificação de placas de circuito impresso (PCBs) de acordo com os padrões estabelecidos pela IPC-7711/7721, desenvolvendo habilidades para restaurar a funcionalidade e a confiabilidade de conjuntos eletrônicos. Ao final do curso, o aluno será capaz de identificar defeitos, selecionar os métodos adequados de reparo, realizar substituição de componentes, recuperação de trilhas, pads e vias, aplicar boas práticas de soldagem e inspeção, garantindo a qualidade, a segurança e a conformidade dos serviços em ambientes industriais e de manutenção eletrônica.

a) Classificações de produtos, níveis de habilidade, ferramentas e materiais
b) Montagem básica da superfície através da remoção do componente do orifício
c) Preparação e instalação de componentes da terra
d) Métodos de aquecimento primários: condutivo, convectivo e outros
e) Manipulação de conjuntos eletrônicos
f) Procedimentos de emenda de fio
g) Remoção e instalação do componente do furo
h) Procedimentos de retrabalho de Chip e MELF
i) Retrabalho SOIC/SOT, J-lead e QFP
j) Circuito de placa de fiação impresso e reparo laminado
k) Remoção de revestimento conformal.

Capacitar os participantes a interpretar e aplicar os critérios de aceitabilidade da IPC-A-610 – Versão J, desenvolvendo competências para inspecionar, avaliar e garantir a qualidade de montagens eletrônicas conforme os padrões internacionais da indústria eletrônica. Ao final do curso, o aluno será capaz de identificar defeitos e não conformidades em placas e conjuntos eletrônicos, avaliar juntas de solda, componentes e processos de montagem, classificar produtos de acordo com as Classes 1, 2 e 3 da norma e contribuir para a melhoria da qualidade, da confiabilidade e da conformidade dos produtos eletrônicos em ambientes industriais.

a) Políticas e procedimentos IPC
b) Termos e definições
c) Documentos de IPC aplicáveis
d) Conexões de terminais
e) Tecnologia Through Hole (PTH)
f) Tecnologia de montagem de superfície (SMT)
g) Limpeza

A organização dos processos deve ser o passo inicial para a indústria 4.0. Nesse sentido, a filosofia Lean Manufacturing, ou Produção Enxuta, tem papel fundamental nas empresas. Este curso aborda a utilização do conceito que, como técnica de gestão, será muito importante para auxiliar nos processos de utilização dos 4 (quatro) princípios da indústria 4.0.

1. Conceitos básicos, evolução e práticas da Manufatura Enxuta;
2. Sistema Toyota de Produção - STP: origens e princípios;
3.Metodologia A3/PDCA;
4. Ferramentas da manufatura enxuta;
5. Mapeamento de fluxo e cadeia de valor;
6. Controle da qualidade total - TAM e análise dos resultados na produção.

Apresentar aos participantes conhecimentos teóricos e prática sobre modelagem e simulação de sistemas em um ambiente industrial inteligente, utilizando uma abordagem prática, com estudos de caso para um ambiente proposto.

1. Introdução: conceitos básicos de simulação, sistemas contínuos, discretos e eventos discretos, modelagem de sistemas;
2. Técnicas e ferramentas: técnicas de simulação, simulação de montecarlo, teoria das filas, simulação usando planilhas eletrônicas, simulação usando ARENA;
3. Validação e verificação: análise de dados e simulação, validade e verificação, elaboração de relatórios técnicos;
4. Atividades práticas: elaboração de um projeto para ambiente industrial no contexto de Indústria 4.0 com simulação dos sistemas propostos e análise de viabilidade.

Capacitar profissionais para gerir equipes e processos na era digital. Ele substitui os antigos modelos de comando e controle por uma gestão baseada em colaboração, inteligência emocional, autonomia e no uso estratégico de tecnologias emergentes.

a) Introdução e análise do Processo Produtivo;
b) valores médios de Comportamento ;
c) Gerenciamento da produção;
d) Qualidade, projetos nas indústrias 4.0, proporcionando confiabilidade;
e) Estratégias inovadoras;
f) Análise de SWOT;
g) Planejamento estratégico;
h) Previsões de mudanças tecnológicas;
i) Liderança disruptiva;
j) Desenvolvimento da inteligência emocional;
k) Características e competências do líder 4.0;
l) Aulas Práticas.

Apresentar os conceitos fundamentais referentes ao tema, com destaque para a definição e caracterização do termo “projeto” e da apresentação do ciclo de vida dos projetos e das nove áreas do conhecimento, definidas pelo Project Management Institute (PMI), Instituição Internacional que se dedica ao estudo e à disseminação dos melhores métodos e técnicas de gerenciamento de projetos.

Capítulo 1 - Introdução
Tópico 1: Conceito, Histórico do gerenciamento de projetos, Origem e Definição de projeto, Características dos projetos;
Tópico 2: Gerenciamento, Motivos pelos quais gerenciar projetos nas empresas Nove áreas de conhecimento;
Capítulo 2 - Caracterização
Tópico 1: Fases, Fases do gerenciamento, Ciclo de vida e início do projeto, Seleção e priorização de projetos;
Tópico 2: Planejamento, Ferramentas e técnicas de planejamento Desenvolvimento do cronograma, Estimativa dos custos, Gerenciamento dos riscos;
Capítulo 3 - Considerações Práticas
Tópico 1: Partes interessadas (stakeholders) partes interessadas de um projeto, Partes interessadas positivas e negativas;
Tópico 2: Habilidades do gerente e da equipe de Projetos, Habilidades do gerente de projetos;
Tópico 3: Fatores de sucesso e fracasso, Fatores de sucesso e de fracasso;

O ITEGAM, procurando fortalecer as ações da cadeia produtiva, visa oferecer uma Educação profissional e tecnológica alinhada às demandas do Estado, qualificando profissionais com habilidades e competências necessárias para o desempenho eficiente e eficaz na indústria, bem como, oportunizando para inserção e reinserção ao mercado de trabalho, alinhado aos referenciais estratégicos do ITEGAM que é o de promover educação profissional de qualidade, adequando a oferta de mão de obra ao perfil profissional demandado pela indústria, promovendo assim a educação para o trabalho, ainda apoiando o segmento da indústria, fortalecendoo com mão de obra qualificada, a geração de emprego e renda, bem como, contribuindo para o desenvolvimento sustentável do País.
Neste curso, os trabalhadores da indústria terão a oportunidade de conhecer o tema e a desenvolverem uma base conceitual das tecnologias habilitadoras que suportam a Indústria 4.0. Capacitar os participantes nos conceitos do Lean man.

Conceito, Histórico do gerenciamento de projetos, Origem e definição de projeto, Características dos projetos;
• Gerenciamento, motivos pelos quais gerenciar projetos nas empresas;
• Polo Industrial de Manaus.
• Fases, Fases do gerenciamento, Ciclo de vida e início do projeto;
• Seleção e priorização de projetos;
• Planejamento, Ferramentas e técnicas de planejamento;
• Desenvolvimento do cronograma, Estimativa dos custos, Gerenciamento dos riscos voltados ao Polo industrial de Manaus e lei de informática.
Tópico 1: Partes interessadas (stakeholders), Partes interessadas de um projeto, Partes interessadas positivas e negativas;
Tópico 2: Habilidades do gerente e da equipe de Projetos, Habilidades do gerente de projetos;
Tópico 3: Fatores de sucesso e fracasso, Fatores de sucesso e de fracasso;
• Métodos ágeis
• Definição do Scrum
• Usos do Scrum
• Teoria do Scrum
• Valores do Scrum
• Time Scrum
• O Product Owner
• O Time de Desenvolvimento
• O Scrum Master
• Eventos Scrum
• A Sprint
• Planejamento da Sprint
• Reunião Diária
• Revisão da Sprint
• Retrospectiva da Sprint
• Artefatos do Scrum
• Backlog do Produto
• Backlog da Sprint
• Incremento
• Transparência do Artefato
• Definição de “Pronto”
• Prática interativa (jogos)
• Conclusão

Fornecer aos participantes conhecimentos para integrar sistemas de produção de forma inteligente que propiciem a supervisão de processos e de dados, gerando aumento na produtividade e a competitividade da empresa.

1. Gestão dacapacidadee identificação de gargalos produtivos.
2. Overall equipment effectiveness (OEE).
3. Lay-Outefiuxo.
4. Tipos de Arranjo Físico.
S. Projetos de Arranjo Físico.
6. Arranjo físico celular.
7. Configuração de células de produção utilizando o Production Flow Analysis (PFA).
8. Balanceamento deLinha. Análise de cargadistância ematrizde relacionamentos.
9. Gestão deEstoques. Lote Econômico de Compra (LEC).
10. Lote Econômico deProdução (LEP).
11. Kanban. Cálculo do número dekanbans e de buffers de estoques.
12. Planejamento e ControleJIT.
13.JITeMRP.

Aprimorar os conhecimentos relacionados aos mais recentes métodos de gestão da produção, sob o enfoque do Sistema Lean Manufacturing, bem como incrementar as competências técnicas e científicas dos profissionais, possibilitando que os mesmos contribuam decisivamente para a melhoria da qualidade e competitividade da organização

Teoria (60h):
#5s - (Disciplina e Gestão Visual)
#7 Desperdícios e Trabalho Padrão é #Introdução ao LEAN (KAIZEN, KANBAM, GBO, TAKT TIME, GESTÃO DE PROJETOS - A3, ANDON E POKA YOKE, SMED E SUPERMERCADO, VSM E MELHORIA CONTÍNUA)
#Prática In Company (30hs):
Avaliação Status da Companhia - Lean Manufacturing.

O ITEGAM, procurando fortalecer as ações da cadeia produtiva, visa oferecer uma Educação profissional e tecnológica alinhada às demandas do Estado, qualificando profissionais com habilidades e competências necessárias para o desempenho eficiente e eficaz na indústria, bem como, oportunizando para inserção e reinserção ao mercado de trabalho, alinhado aos referenciais estratégicos do ITEGAM que é o de promover educação profissional de qualidade, adequando a oferta de mão de obra ao perfil profissional demandado pela indústria, promovendo assim a educação para o trabalho, ainda apoiando o segmento da indústria, fortalecendo com mão de obra qualificada, a geração de emprego e renda, bem como, contribuindo para o desenvolvimento sustentável do País.
Neste curso, os trabalhadores da indústria terão a oportunidade de conhecer o tema e a desenvolverem uma base conceitual das tecnologias habilitadoras que suportam a Indústria 4.0.
Capacitar os participantes nos conceitos do Lean manufacturing

Introdução
Conceito, Histórico do gerenciamento de projetos, Origem e definição de projeto, Características dos projetos;
Gerenciamento, Motivos pelos quais gerenciar projetos nas empresas Nove áreas de conhecimento;
Polo industrial de Manaus e lei de informática.
Caracterização
Fases, Fases do gerenciamento, Ciclo de vida e início do projeto;
Seleção e priorização de projetos;
Planejamento, Ferramentas e técnicas de planejamento;
Desenvolvimento do cronograma, Estimativa dos custos, Gerenciamento dos riscos voltados ao Polo industrial de Manaus e lei de informática.
Considerações Práticas
Tópico 1: Partes interessadas (stakeholders), Partes interessadas de um projeto, Partes interessadas positivas e negativas;
Tópico 2: Habilidades do gerente e da equipe de Projetos, Habilidades do gerente de projetos;
Tópico 3: Fatores de sucesso e fracasso, Fatores de sucesso e de fracasso;
Exemplos de Relatórios Demonstrativos;
Desenvolvimento de pesquisa por parte dos alunos participantes do Programa - Polo industrial de Manaus e lei de informática.